Οικονομετρικές Εφαρμογές

Κωδικός: 
4124
Εξάμηνο: 
6ο
Μαθήματα Κατευθύνσεων
Κατεύθυνση Α: Διεθνής Οικονομική και Χρηματοδοτική

TΥΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ:  Υποχρεωτικό Α' Kατεύθυνσης

ΑΡΙΘΜΟΣ ΑΠΟΝΕΜΟΜΕΝΩΝ ΠΙΣΤΩΤΙΚΩΝ ΜΟΝΑΔΩΝ: 6 πιστωτικές μονάδες

ΕΠΙΔΙΩΚΟΜΕΝΑ ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ
Το μάθημα είναι μια εισαγωγή σε πρακτικά προβλήματα της Εφαρμοσμένης Οικονομετρίας. Η προσέγγιση που ακολουθείται είναι ιδιαίτερα πρακτική, δίνοντας έμφαση στα προβλήματα που αντιμετωπίζει κανείς όταν θέλει να εκτιμήσει υποδείγματα στην πράξη. Αυτό προϋποθέτει καλή γνώση της Οικονομετρικής Θεωρίας, καθώς είναι απαραίτητο να έχουμε μια καλή ιδέα τι κάνει ο υπολογιστής όταν του ζητάμε να εκτιμήσει ένα υπόδειγμα. Κάθε ενότητα θα ξεκινά με παρουσίαση των βασικών αποτελεσμάτων που μας αφορούν (και όχι των αποδείξεων) πριν πάμε στα στοιχεία και παράλληλα θα γίνεται παρουσίαση του βασικού οικονομικού προβλήματος/ ερωτήματος που προσπαθούμε να καταλάβουμε χρησιμοποιώντας δεδομένα (δηλ. ποιο είναι το οικονομικό ερώτημα, που δεν είναι πάντα ξεκάθαρο). Η ανάλυση των θεμάτων θα γίνεται με την χρήση πραγματικών δεδομένων από την Ελλάδα ή άλλες πηγές (λ.χ. ΗΠΑ).

Σκοπός του μαθήματος είναι να εξοικειώσει τους συσπουδαστές με τα βασικά μεθοδολογικά εργαλεία της σύγχρονης εμπειρικής ανάλυσης, παρέχοντας ένα ολοκληρωμένο γνωστικό υπόβαθρο. Συγκεκριμένα, μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές που εξετάζονται επιτυχώς θα είναι σε θέση:

  • Να κατανοούν και να αναλύουν τα θεμελιώδη προβλήματα που σχετίζονται με την εμπειρική ανάλυση οικονομικών προβλημάτων.
  • Να κατανοούν την έννοια της αιτιότητας και πως το αιτιώδες αποτέλεσμα μιας μεταβλητής μπορεί να υπολογιστεί μέσω πειράματος.
  • Να συλλέγουν στοιχεία κατάλληλα για εμπειρική έρευνα και να εκτιμούν εμπειρικά υποδείγματα.
  • Να εκτιμούν υποδείγματα διακριτής επιλογής και να τα χρησιμοποιούν για ταξινόμηση.
  • Να χρησιμοποιούν υποδείγματα που συνδυάζουν χρονολογικές σειρές με διαστρωματική διάσταση για την εκτίμηση σχέσεων αιτιότητας.
  • Να χρησιμοποιούν την μέθοδο βοηθητικών μεταβλητών για την εκτίμηση σχέσεων αιτιότητας.
  • Να εκτιμούν υποδείγματα με χρονολογικές σειρές και να τα χρησιμοποιούν για προβλέψεις

ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ: ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙA I (4117), ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙA II (4114)

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Επανάληψη βασικής οικονομετρικής θεωρίας, δίνοντας έμφαση στην πρακτική εφαρμογή/εκτίμηση υποδειγμάτων με χρήση εξειδικευμένου λογισμικού καθώς και σε προβλήματα που παρουσιάζονται συχνά στην εμπειρική έρευνα. Συγκεκριμένα καλύπτονται θέματα όπως:

1. Προβλήματα στα Υποδείγματα Γραμμικής Παλινδρόμησης και Σχέσεις Αιτιότητας
2. Πειράματα, Οιονεί Πειράματα και Αποτελέσματα Αιτιότητας
3. Υποδείγματα με Διαστρωματικά και Διαχρονικά Στοιχεία -- Δεδομένα Πάνελ (panel data)
4. Εκτίμηση με Βοηθητικές Μεταβλητές/Μέθοδος Ελαχίστων Τετραγώνων σε δύο Στάδια (IV/2SLS)
5. Υποδείγματα Διακριτής Επιλογής και Ταξινόμηση
6. Περιορισμένες εξαρτημένες μεταβλητές και εξαρτημένες μεταβλητές καταμέτρησης
7. Περικομμένες παλινδρομήσεις και προβλήματα επιλογής δείγματος
8. Υποδείγματα με Χρονολογικές Σειρές και Εκτίμηση Δυναμικών Αποτελεσμάτων Αιτιότητας Οι εφαρμογές που παρουσιάζονται βασίζονται σε πραγματικά στατιστικά στοιχεία από την ελληνική και την παγκόσμια οικονομία

ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ ΠΡΟΣ ΜΕΛΕΤΗ

  • Οικονομετρική Θεωρία, Greene, William H., 1 η έκδοση, 2022, BROKEN HILL PUBLISHERS LTD
  • Εισαγωγή στην Οικονομετρία: Μια Σύγχρονη Προσέγγιση, Wooldridge, Jeffrey M., 2η ελληνική έκδοση, 2022, Εκδόσεις ΠΑΠΑΖΗΣΗ
  • Εισαγωγή στην Οικονομετρία , Stock, J. H and Watson, Μ. W., 2017, εκδόσεις GUTENBERG
  • Introduction to Econometrics, Stock, James H.; Watson, Mark W. 4th edition PEARSON, 2019
  • Introduction to Econometrics: A Modern Approach, Wooldridge, Jeffrey M., 7th edition, CENGAGE
  • Applied Econometrics with R, Kleiber, C., Zeileis, A., SPRINGER, 2008
  • Mastering Metrics: The Path from Cause to Effect, Angrist, J. D. and Pischke, J.-S., PRINCETON UNIVERSITY PRESS, 2014
  • Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist’s companion, Angrist, J. D. and Pischke, J.-S., PRINCETON UNIVERSITY PRESS, 2009
  • Econometric Analysis, Greene, William H., 8th edition, PEARSON 2018 

ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΚΑΙ ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ: Διαλέξεις και εργαστηριακά μαθήματα με τη χρήση υπολογιστών

ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ/ΒΑΘΜΟΛΟΓΗΣΗΣ: Γραπτές εργασίες

ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ: Ελληνικά - Αγγλική ορολογία