Κύκλοι Μαθημάτων
ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΚΥΚΛΩΝ
Από το ακαδημαϊκό έτος 2021-22 το Τμήμα Στατιστικής σε συνεργασία με το Τμήμα Πληροφορικής εισάγει κύκλους μαθημάτων οι οποίοι απαρτίζονται από επιλεγμένα μαθήματα των δύο τμημάτων τα οποία είναι σχετικά με συγκεκριμένα αντικείμενα. Τα αντικείμενα των κύκλων είναι:
- Κύκλος Επιστήμης Δεδομένων
- Κύκλος Επιχειρησιακής Έρευνας
- Κύκλος Εφαρμοσμένων Μαθηματικών
Τα μαθήματα κάθε κύκλου παρέχουν στους φοιτητές ευελιξία στην απόκτηση επιπλέον γνώσης στο αντικείμενό τους.
Ολοκλήρωση κύκλου: Για να ολοκληρώσει κάποιος φοιτητής έναν κύκλο, πρέπει να πάρει τουλάχιστον 5 μαθήματα του κύκλου (που δεν έχει πάρει σε άλλους κύκλους), εκ των οποίων τουλάχιστον 2 μαθήματα να είναι από το Τμήμα Πληροφορικής ή το Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας.
Μη υποχρεωτικότητα: Οι κύκλοι δεν είναι υποχρεωτικοί και οι φοιτητές μπορούν να πάρουν μαθήματα από όλους τους κύκλους χωρίς περιορισμό. Εφόσον, ένας φοιτητής ολοκληρώσει έναν κύκλο, αυτός αναγράφεται στο Παράρτημα Διπλώματος.
Οι τίτλοι των μαθημάτων και η κατανομή τους σε κύκλους φαίνεται στον πίνακα που ακολουθεί:
Κωδ |
Μάθημα |
Κύκλος Επιστήμης Δεδομένων |
Κύκλος Επιχειρησιακής Έρευνας |
Κύκλος Εφαρμοσμένων Μαθηματικών |
Εξάμηνο |
ΠΜ |
---|---|---|---|---|---|---|
6023 |
Γραμμικά Μοντέλα (ΣΤΑΤ) |
P |
4ο |
8 |
||
6005 |
Ανάλυση Δεδομένων (ΣΤΑΤ) |
P |
6ο |
8 |
||
6136 |
Πολυμεταβλητή Στατιστική Ανάλυση (ΣΤΑΤ) |
P |
6ο |
8 |
||
3531 |
Τεχνητή Νοημοσύνη (ΠΛΗΡ) |
P |
5ο |
7 |
||
3745 |
Μηχανική Μάθηση (ΠΛΗΡ) |
P |
7ο |
6 |
||
3743 |
Εξόρυξη Γνώσης (ΠΛΗΡ) (παλαιός τίτλος: ΕΞΟΡΥΞΗ ΓΝΩΣΗΣ ΑΠΟ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΤΟΝ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟ ΙΣΤΟ) |
P |
8ο |
6 |
||
3436 |
Βάσεις Δεδομένων (ΠΛΗΡ ή ΔΕΤ) |
P |
4ο |
8 |
||
6127 |
Μέθοδοι Στατιστικής και Μηχανικής Μάθησης (ΣΤΑΤ) |
P |
7ο |
8 |
||
3644 |
Συστήματα Ανάκτησης Πληροφοριών (ΠΛΗΡ) |
P |
8ο |
6 |
||
6126 |
Στοχαστικές Διαδικασίες Ι (ΣΤΑΤ) |
P |
P |
3ο |
8 |
|
6153 |
Εισαγωγή στην Επιχειρησιακή Έρευνα (ΣΤΑΤ) |
P |
P |
6ο |
7 |
|
6057 |
Στοχαστικές Διαδικασίες ΙΙ (ΣΤΑΤ) |
P |
P |
7ο |
8 |
|
6123 |
Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας (ΣΤΑΤ) |
P |
4ο |
7 |
||
6145 |
Ανάλυση Χρονολογικών Σειρών (ΣΤΑΤ) |
P |
4ο |
8 |
||
6125 |
Προσομοίωση (ΣΤΑΤ) |
P |
6ο |
7 |
||
3432 |
Αλγόριθμοι (ΠΛΗΡ) |
P |
4ο |
7 |
||
3713 |
Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων (ΠΛΗΡ) |
P |
8ο |
6 |
||
3632 |
Ειδικά Θέματα Αλγορίθμων (ΠΛΗΡ) |
P |
7ο |
6 |
||
8116 |
Μαθηματικός Προγραμματισμός (ΔΕΤ) |
P |
4ο |
6 |
||
8143 |
Συνδυαστική Βελτιστοποίηση (ΔΕΤ) |
P |
P |
7ο |
6 |
|
6124 |
Πιθανότητες ΙΙ (ΣΤΑΤ) |
P |
2ο |
7,5 |
||
6082 |
Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ (ΣΤΑΤ) |
P |
2ο |
7,5 |
||
6133 |
Εισαγωγή στη Μαθηματική Ανάλυση (ΣΤΑΤ) |
P |
3ο |
7 |
||
6143 |
Μαθηματικές Μέθοδοι (ΣΤΑΤ) |
P |
4ο |
7 |
||
6116 |
Θεωρία Πιθανοτήτων (ΣΤΑΤ) |
P |
6ο |
8 |
||
6115 |
Αριθμητικές Μέθοδοι στη Στατιστική (ΣΤΑΤ) |
P |
6ο |
7 |
||
6256 |
ΕΘΣΠ: Εισαγωγή στη Θεωρία Μέτρου με Αναφορές στις Πιθανότητες και τη Στατιστική (ΣΤΑΤ) |
P |
8ο |
7 |
||
3117 |
Διακριτά Μαθηματικά (ΠΛΗΡ) |
P |
1ο |
6 |
||
3513 |
Αριθμητική Γραμμική Άλγεβρα (παλαιός τίτλος: Εφαρμοσμένη Αριθμητική Ανάλυση) (ΠΛΗΡ) |
P |
8ο |
6 |
||
3612 |
Ειδικά Θέματα Διακριτών Μαθηματικών (ΠΛΗΡ) |
P |
8ο |
6 |
||
3814 |
Θεωρία Πληροφορίας (ΠΛΗΡ) |
P |
8ο |
6 |
ο εξάμηνο διδασκαλίας και οι ΠΜ των μαθημάτων των άλλων Τμημάτων αλλά και του Τμήματος Στατιστικής, ενδέχεται να τροποποιούνται μετά από απόφαση του αρμόδιου συλλογικού οργάνου διοίκησης.
ΚΟΙΝΟΙ ΚΥΚΛΟΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ-ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ - ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ
ΚΥΚΛΟΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ |
ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ |
---|---|
Τεχνητή Νοημοσύνη (ΠΛΗΡ) |
Μαθηματικός Λογισμός ΙΙ (ΣΤΑΤ) ή Αλγόριθμοι (ΠΛΗΡ) |
Μηχανική Μάθηση (ΠΛΗΡ) |
Μαθηματικός Λογισμός ΙΙ (ΣΤΑΤ) ή Τεχνητή Νοημοσύνη (ΠΛΗΡ) |
Εξόρυξη γνώσης (ΠΛΗΡ) (παλαιός τίτλος: Εξόρυξη Γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό) |
Βάσεις Δεδομένων (ΠΛΗΡ) ή Τεχνητή Νοημοσύνη (ΠΛΗΡ) |
Βάσεις Δεδομένων (ΠΛΗΡ ή ΔΕΤ) |
Εισαγωγή στον Προγραμματισμό με R (ΣΤΑΤ) ή Προγραμματισμός Υπολογιστών με JAVA (ΠΛΗΡ) |
Μέθοδοι Στατιστικής και Μηχανικής Μάθησης (ΣΤΑΤ) |
-------- |
Πολυμεταβλητή Στατιστική Ανάλυση (ΣΤΑΤ) |
-------- |
Συστήματα Ανάκτησης Πληροφοριών (ΠΛΗΡ) |
Εισαγωγή στον Προγραμματισμό με R (ΣΤΑΤ) ή Προγραμματισμός Υπολογιστών με JAVA (ΠΛΗΡ) |
Γραμμικά Μοντέλα (ΣΤΑΤ) |
Εκτιμητική-Έλεγχοι Υποθέσεων (ΣΤΑΤ) |
Ανάλυση Δεδομένων (ΣΤΑΤ) |
Γραμμικά Μοντέλα (ΣΤΑΤ) |
ΚΥΚΛΟΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ
ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ |
ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ |
Αλγόριθμοι (ΠΛΗΡ) |
Εισαγωγή στον Προγραμματισμό με R (ΣΤΑΤ) |
Εισαγωγή στην Επιχειρησιακή Έρευνα (ΣΤΑΤ) |
----- |
Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων (ΠΛΗΡ) |
Μαθηματικός Λογισμός Ι (ΣΤΑΤ), και Πιθανότητες Ι (ΣΤΑΤ) ή Πιθανότητες ΙΙ (ΣΤΑΤ) |
Στοχαστικές Διαδικασίες ΙΙ (ΣΤΑΤ) |
----- |
Προσομοίωση (ΣΤΑΤ) |
----- |
Ειδικά Θέματα Αλγορίθμων (ΠΛΗΡ) |
Δομές Δεδομένων (ΠΛΗΡ) ή Αλγόριθμοι (ΠΛΗΡ) |
Μαθηματικός Προγραμματισμός (ΔΕΤ ) |
----- |
Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας (ΣΤΑΤ) |
----- |
Συνδυαστική Βελτιστοποίηση (ΔΕΤ) |
----- |
Ανάλυση Χρονολογικών Σειρών (ΣΤΑΤ) |
----- |
ΚΥΚΛΟΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ
ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ |
ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ |
Διακριτά Μαθηματικά (ΠΛΗΡ) |
----- |
Αριθμητικές Μέθοδοι στη Στατιστική (ΣΤΑΤ) |
----- |
Εισαγωγή στην Επιχειρησιακή Έρευνα (ΣΤΑΤ) |
----- |
Εισαγωγή στη Μαθηματική Ανάλυση (ΣΤΑΤ) |
------ |
Μαθηματικές Μέθοδοι (ΣΤΑΤ) |
----- |
Στοχαστικές Διαδικασίες ΙΙ (ΣΤΑΤ) |
----- |
Ε.Θ.Σ.Π.: Εισαγωγή στη Θεωρία Μέτρου με Αναφορές στις Πιθανότητες και τη Στατιστική (ΣΤΑΤ) |
----- |
Θεωρία Πιθανοτήτων (ΣΤΑΤ) |
----- |
Ειδικά Θέματα Διακριτών Μαθηματικών (ΠΛΗΡ) |
Διακριτά Μαθηματικά (ΠΛΗΡ) |
Θεωρία Πληροφορίας (ΠΛΗΡ) |
Πιθανότητες Ι (ΣΤΑΤ) ή Πιθανότητες ΙΙ (ΣΤΑΤ) |
Συνδυαστική Βελτιστοποίηση (ΔΕΤ) |
----- |
Αριθμητική Γραμμική Άλγεβρα (παλαιός τίτλος: Εφαρμοσμένη Αριθμητική Ανάλυση) (ΠΛΗΡ) |
Μαθηματικός Λογισμός ΙΙ (ΣΤΑΤ) Και Υπολογιστικά Μαθηματικά (ΠΛΗΡ) ή Αριθμητικές Μέθοδοι στη Στατιστική |